YQNロジスティクス
キャッシュ・ジョウ
創業者兼CEO
物流業界では、人工知能（AI）、モノのインターネット（IoT）、ブロックチェーンといった新興技術が重要なイノベーションを牽引しています。例えば、コンテナ輸送において、AIは貨物追跡や予測的モニタリングで大きな利点を発揮します。ビッグデータを活用することで、AIは輸送中のコンテナのリアルタイム可視性を提供し、遅延や予期せぬ状況への対応を効果的に行います。さらに、AIは輸送チェーン全体に適用することが可能で、港湾の混雑状況やトレーラーの状態を評価し、輸送時間やコストの正確な予測を実現します。
現在、港湾や倉庫の分野では、自動化ターミナルや自動運転無人トラック、無人貨物船といった技術が制御された環境下で導入され、港湾の運営効率が大幅に向上しています。しかし、これらの技術を開放型の物流経路に適用することはまだ発展途上にあります。一部の大規模な港湾や倉庫では、自動化技術が標準となり、文書処理、自動仕分け、輸送、梱包といった日常的な物流業務が完全に自動化されています。それでも、特定のシナリオでは完全な自動化が難しい場合があります。例えば、小規模な港湾や倉庫ではコストや地域的な制約により自動化の可能性が制限されており、大型特殊貨物はサイズの変動性が課題となり、またカスタマイズされた注文には依然として手作業が必要です。
